基于SOM的商业银行盈利能力聚类研究

摘要

SOM神经网络结构简单,具有良好的自组织、自学习能力等特性。学习能力强,处理速度快,兼有可视化,决策结果客观可靠,是一种优良的聚类工具,在模式识别和样本分类中得到广泛应用。运用SOM聚类方法对我国部分上市商业银行的盈利能力进行了聚类,将研究的16家商业银行的盈利能力划分为强、较强、中、弱四个类别,与实际情况基本吻合。