油田开发动态指标多步预测模型研究

摘要

为了实时了解单井、井组及区块开发状况,需要对油田各类动态指标作准确而快速的短期预测.油田生产数据一般都是非线性的小样本时间序列,而且各个指标之间的关系都是非常复杂的.根据单变量时间序列的相空间重构思想,在选取模型参数的时候综合考虑了油田的实际适用性,建立了基于支持向量机的时间序列多步预测模型.应用该模型,针对江苏陈堡油田某单井月度含水率的时间序列,分别在含水率低、中、高等不同时期进行了多步预测,一步预测有很高的精度,5步范围内绝对误差不超过10%.对江苏陈堡油田老井月度产油量的时间序列进行了多步预测,在峰谷处相对误差较大,而峰谷之间预测较好.实例计算表明,该模型具有较强的自适应能力和良好的多步预测效果,能够准确而快速地短期预测油田开发动态指标值.