机载电子设备的故障诊断和趋势预测

摘要

提高机载电子设备的可靠性,已成为保证飞机性能的当务之急.本文首先指出机载电子设备失效的主要原因是耗损性故障,接着分析了其常见的故障预测方法,最后给出了采用时间序列自回归(AR)模型和基于支持向量回归的时间序列预测(TS-SVR)模型对某机载雷达故障预测的实例.研究发现,AR模型仅适用于短期预测,而TS-SVR方法推广能力强、具有较强的鲁棒性和容错性,对较长区间预测仍具有较好的效果.因此,将TS-SVR方法应用于机载电子设备的故障预测,可以取得良好的结果.