基于遗传算法的岩石复电阻率频谱模型参数反演

摘要

复电阻率频谱在地球物理勘探领域具有非常广阔的用途,但是其模型的选择及其参数反演比较困难.遗传算法作为一种全局寻优、简便、容错性强的算法,可以在复电阻率频谱模型参数的反演中发挥重要作用.采用遗传算法,结合各个模型的参数约束,反演了Cole-Cole模型、基于乘积形式的二阶复Cole-Cole模型、基于和形式的二阶复Cole-Cole模型以及Dias模型等4个模型的参数.结果表明,利用遗传算法可以准确求取复电阻率模型参数,对于岩石复电阻率频谱参数的反演及其应用,Dias模型比传统的Cole-Cole模型及基于乘积或基于和形式的二阶复Cole-Cole模型更具有优势,与单纯考虑实部或者虚部的情况相比,同时考虑实部和虚部的反演过程能够取得更好的效果.