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成都市大气颗粒物污染特征及与气象因子的关联性分析

         

摘要

利用成都市2013年6月至2014年5月的PM10和PM2.5浓度监测数据,分析大气颗粒物污染特征,并探讨其与气温、相对湿度、降雨、风向、风速等气象因子的关联性.结果表明:成都市大气PM2.5污染较严重;PM10和PM2.5浓度及超标率均表现为冬季>秋季>春季>夏季,秋季和冬季为大气颗粒物污染高发期;PM2.5对PM10贡献显著;气温超过10℃时,PM10和PM2.5最高浓度大体随气温升高而降低;相对湿度为40%~80%对,PM10和PM2.5浓度随相对湿度增加而升高;相对湿度超过80%时,易发生降雨,PM10和PM2.5浓度降低;降雨对PM10的清除量高于PM2.5,但降雨后PM10和PM2.5浓度较快回升;PM10和PM2.5浓度在偏西风下高于其他风向;PM10主要受局地源影响,而PM2.5主要受西北方向上的外来源影响.

著录项

  • 来源
    《环境污染与防治》 |2016年第5期|55-60|共6页
  • 作者单位

    成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,四川 成都 610225;

    成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,四川 成都 610225;

    成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,四川 成都 610225;

    成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,四川 成都 610225;

    中国科学院大气物理研究所,国际气候与环境科学中心,北京 100029;

    龙海市气象局,福建 漳州 363100;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    成都市; 大气颗粒物; 污染特征; 气象因子; 关联性分析;

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