Damping Identification of Bridges Under Nonstationary Ambient Vibration

摘要

本研究着重于使用非平稳的环境振动数据来识别桥梁的阻尼比。我们通常使用基于输入信号的静态白噪声假设的运行模态分析(OMA)来识别使用中的桥梁的阻尼比。然而,大多数桥梁在使用时通常会受到非平稳激励,而违反这种基本假设会导致阻尼识别的不确定性。为了处理非平稳性,根据测量的响应来计算幅度调制函数,以消除由非平稳输入引起的整体趋势。采用自然激励技术(NExT)-特征系统实现算法(ERA)估算平稳过程中的阻尼比。为了提高基于OMA的阻尼估计的准确性,在提取的平稳过程和非平稳数据之间进行比较分析,以评估消除非平稳性的效果。在信号平稳化后,第一竖向模态的阻尼比的平均值和标准偏差会减小。