基于神经网络模型的盾构姿态预测方法研究——以台州地区某地铁隧道工程为例

摘要

盾构机的姿态控制是盾构隧道施工中的关键问题,文章依托台州某盾构隧道工程,构建了前馈式神经网络BP模型对盾构轴线偏差进行预测,通过对实际工程数据的分析,表明基于BP神经网络的盾构轴线偏差预测模型能够实现对软土地层盾构施工条件下切口和盾尾的水平轴线偏差的预测,模型预测误差满足工程需求。对于偶尔出现的轴线偏差较大的工况,模型预测误差相对较大;当盾构机轴线偏差越大时,模型预测的误差也相对增大。