粒子群优化算法在匈牙利水汽层析中的应用研究

摘要

对流层水汽对天气预报和气候变化有很重要的影响.文中利用匈牙利当地的GNSS站点数据进行实验,重建了水汽的三维分布情况.实验表明,层析模型重建的对流层斜路径延迟与原始的斜路径延迟相比,平均相对误差约为1.5％,并且层析模型得到的水汽廓线与探空仪数据吻合度很高.由此可得出结论,文中提出的用粒子群优化松弛因子的方法,应用于匈牙利水汽分布监测具有可行性,是一种良好的层析解算算法.