信息扩散及神经网络在建立注塑预测模型中的应用

摘要

注塑工艺参数和塑料件质量之间的关联模型常采用神经网络建立,然而训练样本不足将直接影响模型的质量.为了在适量训练样本条件下得到较好的预测模型,对原始样本数据进行信息扩散处理,然后使用神经网络建模.笔者以汽车音响面板为例建立预测模型,确定了最佳工艺参数,证明了该方法的有效性.