非线性GM(1,1)模型在交通量数据分析中的应用

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摘要

根据交通量数据变化的特点,采用非线性GM(1,1)模型对其进行预测.通过实例分析,证明NLGM(1,1)模型比传统GM(1,1)模型精度更高、误差更小,但对未来数据预测精度稍差.所以,该预测模型具有一定的应用价值.

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2. 一种改进的GM(1,1)模型在交通量预测中的应用 [J] . 柯凤琴 . 承德石油高等专科学校学报 . 2010,第001期
3. GM(1,1)预测模型的两阶段优化方案及其在交通量预测中的应用 [J] . 王宇 ,董元胜 ,刘小健 . 交通信息与安全 . 2005,第002期
4. 灰色残差GM(1,1)模型在道路交通量预测中的应用 [J] . 张海东 ,毕效辉 . 西南科技大学学报 . 2002,第003期
5. GM(1,1)灰色模型在施工期数据分析预测中的应用 [J] . 王洪洋 ,李俊富 ,李克绵 . 东北水利水电 . 2013,第004期
6. 客运交通量的GM(1,1)模型算法预测系统 [C] . GAO Yun-xia ,高云霞 ,Wang Zhiping . 第十届全国交通运输领域青年学术会议 . 2013
7. GM(1,1)模型及MGM(1,n)模型的改进与应用研究 [A] . 陈彩萍 . 2017