基于差分进化粒子群优化算法的多机励磁参数协调优化

浦枢; 徐雪峰; 吴立君

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基于差分进化粒子群优化算法的多机励磁参数协调优化

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多机励磁参数协调优化是抑制电网低频振荡最直接经济的措施,对提高电网的运行稳定性有重要的意义.针对传统粒子群优化算法后期粒子多样性降低导致算法早熟收敛且容易导致局部最优的缺点,采用新的差分进化粒子群算法(DEPSO)进行多机励磁参数协调优化,通过实际系统的仿真结果证明该算法对励磁参数协调优化的有效性.

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来源
《能源工程》|2009年第5期|6-9|共4页
作者
浦枢; 徐雪峰; 吴立君;
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作者单位

上海市电力公司,青浦供电分公司,上海,200041;

上海市电力公司,青浦供电分公司,上海,200041;

上海市电力公司,青浦供电分公司,上海,200041;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统稳定;
关键词
差分进化粒子群优化; 多机电力系统; 励磁参数优化;
入库时间 2023-07-25 19:29:16

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