基于偏最小二乘法的火电厂实时数据预测

摘要

详细讨论被预测参数相关变量的选择原则,偏最小二乘法中选择主成分个数的交叉有效性原则,并采用偏最小二乘法建立火电厂实时数据预测模型的回归方程.以某火电厂300 MW机组的PI实时数据库中的数据作为样本数据,建立实时数据预测模型对传感器测点测量数据进行故障检测及诊断,解决了普通多元回归模型对多重具有相关性的数据适应性差的问题,具有速度快、预测精度高的优点.