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太阳能光伏光热系统性能预测研究

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建立了太阳能光伏光热(PV/T)系统的BP神经网络预测模型,通过对比不同优化算法、影响因素、数据量等来寻求最佳预测精度的模型.结果表明:在选用RMSprop这种参数优化算法下,输入5因素和2600条数据量得到的模型精度较优.

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来源
《节能与环保》 |2021年第2期|64-66|共3页
作者
吴宝贞; 王新如; 王玉庭; 李超; 吴金顺;
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作者单位

科瑞特空调集团有限公司;

华北科技学院;

华北科技学院;

吉林建筑大学;

华北科技学院;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
PV/T系统; BP神经网络; 预测模型;

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