基于BP神经网络的镀镍层表面粗糙度预测及验证

摘要

以镀镍层的表面粗糙度为研究对象,应用BP神经网络构建预测模型,并对预测结果进行验证.结果显示:预测结果与测定结果较为接近,基本呈线性相关,偏差介于0.005～0.015 μm范围内,最大误差为2.01％.这表明构建的BP神经网络模型能较为准确地反映电镀工艺条件与镀镍层表面粗糙度间的映射关系,凸显出应用价值.