医疗大数据的认知命名实体识别分析

摘要

近几年来,医疗健康大数据呈现蓬勃发展的态势。在医疗领域已经积累了足够规模的临床数据的基础上,同时拥有规范的数据采集流程,保障了持续的数据更新和足够的可靠性。然而数据的利用率依然问题涌现,既包括数据本身的问题,也有数据管理问题和数据使用权限问题。针对医疗药品数据中的自然语言的关系抽取和信息检索任务,命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是一个高效且强有力的重要工具。