数字研发系统中非结构化数据的融合方法研究

摘要

cqvip:生活中有很多文档数据都是以图像的方式储存在网络系统中,而如何将这些非结构化的图像数据转换成结构化内容是实际发展的重难点。本文研究选用了改进后的区域卷积神经网络,也就是Faster-CNN结构的深度学习网络模型,并利用投影计算算法对数字研发系统中非结构化的文档图像实施版面内容进行自动分类和定位,并针对识别、获取转换非结构化文档图像当中的表格,最终得到非结构化数据的融合方法。