用户画像技术在图书个性化推荐中的应用

摘要

在大数据环境下,如何利用用户数据提高服务质量是图书馆面临的重要课题。用户画像技术是挖掘用户需求、实现精准服务的重要技术手段。本文在图书推荐中引入用户画像技术,基于高校图书馆用户数据构建用户画像,将用户画像和协同过滤算法相结合,实现精准的个性化图书资源推荐。随着信息技术的高速发展,传统的图书馆逐渐向智慧图书馆转型。智慧图书馆将物联网、云计算、人工智能等智能化技术运用到图书馆的建设中,实现智慧化的服务和管理.