一种基于机器学习的糖尿病性视网膜病变图像灰度转换

摘要

cqvip:文章介绍了作者通过对数千张糖尿病性视网膜病变图像的研究,构建糖尿病性视网膜病变机器学习模型,帮组医生自动识别糖尿病视网膜病变,获得自动筛查疾病图像的能力,并给医生提供相关病情严重程度等信息,满足这类患者的快速方便检测。模型一旦获得成功,不仅可以帮助预防终生失明,而且还可能会被用于检测未来的其他类型的疾病,如青光眼和黄斑变性。本文不研究糖尿病性视网膜病变患者得病机理,只是构建一种模型,来帮组医生得到相关患者信息。