关于新颖的多视图分类方法的对比分析

摘要

cqvip:本文对具有内聚性和多样性的多视图分类算法和具有凸性的多视图半监督分类这近两年提出的新颖算法进行了模型分析和探究,在两个常用的多视图数据库上进行分类实验,并对他们的计算时间进行记录和对比,根据实验结果讨论它们在一些数据库上的分类性能,认识到超参数消除对于分类效果的意义,从而对未来的研究里有新的思路和认识。在很多模式识别应用领域里,例如图像检索和跨语言文本分类,同一对象可以由多个不同的特征表示。这种数据称为多视图数据,每个特征表示都对应一个视图。