逆变器矢量角补偿法长范围模型预测控制策略

摘要

cqvip:对传统并网逆变器模型预测控制策略存在电流谐波大、电流跟踪精度低的问题。提出通过矢量角补偿法长范围预测在特定周期内对电流进行优化选择策略。提高电流跟踪精度、降低电流谐波。最后仿真结果验证了控制策略的有效性。引言:作为新能源系统和电网的接口,逆变器性能将会影响发电系统输出电能的质量。模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)在过去几十年中被广泛应用在复杂工业过程中。本文运用矢量角补偿方法设计一种长范围预测算法,解决电流跟踪精度低和电流谐波大的问题。同时加入开关权重关系减少开关损耗,使系统具备两目标优化特点。