基于Python语言的课堂抬头率检测方法研究

摘要

随着移动互联网时代的普及,在大学课堂中随处可见"低头族",由此带来了课堂听课效率不高的问题。这时课堂抬头率作为衡量课堂听课效率以及课堂质量的重要指标就产生了。对于课堂抬头率的计算,目前常用的方法是对上课学生进行人脸检测,将检测到的人脸进行面部关键点标记,之后通过面部关键点计算得出头部姿势,从而得出上课抬头率。该方法具有较大的缺陷,如当存在人脸遮挡或人脸较小时,人脸检测效果较差.