社交网络中用户数据偏好分析

摘要

cqvip:随着互联网时代的来临,加之在科学技术变革的影响下,互联网逐渐成为了人们日常生活、工作和社交的重要手段。互联网模拟现实社会的社会形态形成虚拟的社交网络,每天充斥着碎片式的海量数据,社交网络已逐渐成为新生代社会学传播和病毒性营销的一种不可估量的力量。用户之间可以随时随地的交流和沟通,尤其是智能手机和4G网络的推广,也为社交网络的迅猛发展打下了坚实的基础。社交网络又可将其称之为用户生成内容网络,这就意味着用户除了担负着对信息的传播和创造,其同时也成为信息最主要的使用对象和浏览对象(王平水,朱新峰.基于大数据分析的移动社交网络用户隐私信息关联关系研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2018,34(08):49-51)。它实际上就是通过用户与用户、用户与各个团体等之间为了能够达到相同的目的,在进行不断交流过程中而构建起的一个社会关系网络,其实际上是由节点、边两个部分组合而成(牛锐.微博用户偏好分析与建模[D].北京交通大学,2018)。随着社交网络在人们生活中扮演的角色越来越重要,对其进行实时、动态变化进行分析,从而更好的掌握其偏好成为了研究的热点。本研究主要通过基于内容的向量空间模型来实现对用户偏好的快速分析。