基于LMI技术的时滞混沌神经元系统的耦合延迟同步

摘要

本文研究了时滞混沌神经元系统的耦合延迟同步。运用李雅普诺夫（Lyapunov）方法和线性矩阵不等式（LMI）技术，研究了误差动力系统的渐近稳定性，获得了一些判断耦合混沌系统之间实现延迟同步的新准则。尤为重要的是，本文巧妙地将LMI形式的结论转化为广义特征值极小化问题（GEVP）来求解，并运用该方法成功地求得了耦合强度的最小值。数值实验验证了本文结论的有效性和优越性。