基于能量竞争学习算法的特定人数字语音识别

摘要

在数字语音识别的方法中，采用矢量量化算法往往需要事先确定分类的个数，而分类的个数事先不好确定，而基于能量的竞争学习算法能自动确定码本的大小.本文把能量竞争学习算法应用于特定人0~9数字语音识别，并利用广度优先搜索邻居的聚类算法来完成初始化码字的确定.仿真实验结果表明，该算法的效率比较高，而且可以达到98.57%的识别率.