基于颜色和骨架特征的茶叶分支节点识别研究

摘要

茶叶分支节点识别是对采摘的新鲜茶叶实现智能分选的前提，因此，利用CCD摄像头采集采摘好的新鲜茶叶图像，并以茶叶图像为对象，研究了茶叶分支节点的识别方法。首先对RGB颜色模型的色差法（R-B）的绝对值进行计算分析，然后进行阈值比较，获得二值图像并计算骨架细化图像。采用八方向链码在图像中查找可能的分支节点。最后进行坐标值排序和求差确定分支节点数量。试验结果表明，所研究的算法能够有效的识别出分支节点的数量。