基于HMM的导航设备故障状态识别模型研究

摘要

针对导航设备结构复杂，故障发生频繁，故障类型难判断的特点，本文提出了基于状态维修（CBM）的隐马尔可夫模型(HMM)故障状态识别方法。首先通过灵敏度分析法确定导航设备的电路中发生变化最明显的元件，通过改变元件参数来设置电路的不同故障状态；其次对采集到的工作状态数据进行线性判别分析（LDA），并建立导航设备故障状态识别模型；最后对导航设备故障进行状态识别。结果表明，本文提出的方法能够对导航设备电路不同故障状态进行状态识别，状态识别率可以达到94%。