一种改进的模糊综合航迹关联算法

摘要

模糊综合航迹关联算法的效果在很大程度上取决于目标状态估计方法,针对传统模糊综合算法在复杂环境下关联效果变差的问题,提出了一种改进的模糊综合航迹关联算法,算法在衰减记忆扩展卡尔曼滤波的基础上,通过提高隶属度函数模糊因素集的精度和抑制隶属度函数展度值的不定向发散,解决了由于隶属度函数性能下降导致的关联结果严重恶化的问题.仿真结果说明,复杂环境下,改进算法使得平均关联正确率提高2.96%.