夜间视频图像增强技术研究

摘要

图像在生成、传递和存储的过程中,经常受到各种噪声的干扰,普遍情况下,噪声可以阻挡人类分析图像,尤其是在夜间,视频或者图像夹杂噪声更难分析.数字图像处理中的一个关键是增强技术.在数字图像体系中,普遍存在的噪声主要包括:高斯噪声、椒盐噪声等.可以使用的增强方法有均值增强、中值增强、高斯增强和统计增强等.它们对于夜晚有噪声的图像可以实现较好的滤除效果.本文中,主要研究的是基于统计增强法的图像平滑处理,使用统计增强方法对图形进行平滑去噪.