基于大数据的探索性空气质量数据分析

摘要

随着城市工业化的不断推进,城市空气污染越来越严重,至今已经变成了一个全球性的问题.开展城市空气质量监测、数据分析及可视化的研究能够全面地掌握城市空气污染源的排放数据和城市空气质量的等级分布状况,可以对影响城市空气质量的因素有着更加全面的了解和掌握,从而能够对城市空气污染进行有效的治理.本文利用大数据可视化技术,对时空序列的空气质量数据进行了探索性分析.通过探索和分析这些监测数据,结果表明人类的活动对环境空气质量有着消极影响.还发现天气也会影响空气质量,当温度下降时,空气质量呈现好转的趋势.分析结果可用于研究环境空气质量的时空分布及其动态变化.