基于FPGA和DBN的手写体图像识别算法的实现

许广强; 贾翠翠; 詹念; 杨自恒

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基于FPGA和DBN的手写体图像识别算法的实现

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本文提出了一种基于FPGA和DBN的手写体图像识别算法的实现方案.通过将DBN网络转换成大数据量矩阵运算,并借助Matlab对算法进行设计和仿真,以及结合FPGA的可实现性,确定识别算法的各环节.该方案主要采用Altera FPGA芯片,通过硬件编程实现DBN网络连接的若干计算核心,具有更快的速度和更小的损失精度.

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来源
《电子世界》 |2017年第7期|69|共1页
作者
许广强; 贾翠翠; 詹念; 杨自恒;
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作者单位

黑龙江大学电子工程学院广强;

黑龙江大学电子工程学院广强;

黑龙江大学电子工程学院广强;

黑龙江大学电子工程学院广强;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
手写体图像识别; FPGA; DBN; 矩阵乘;

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