基于集群和GPU的宽带混叠信号盲分离技术

摘要

PCMA(Paired Carrier Multiple Access:成对载波多址)信号是一种比较典型的同频同速率混叠信号,对提高卫星链路的频谱利用率具有重要的意义.本文通过对宽带混叠信号实时处理技术的研究,设计了基于集群和GPU的信号处理平台,提出了大运算量复杂算法条件下的高性能计算方法,能够较好地实现宽带混叠信号的盲分离.