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韩戈白; 陈迪; 王博; 杨绍雄;
中国电子科技集团公司第二十八研究所;
江苏南京210007;
航材消耗预测; ARIMA; 误差修正;
机译:使用ARIMA模型,人工神经网络和ARIMA-ANN混合模型来预测希腊的薪材价格
机译:考虑混沌残余误差的大坝变形修正混合预测模型
机译:基于Arima和PCA的居民消费水平的时间预测模型
机译:基于ARIMA与神经网络集成的修正公交客流预测模型。
机译:推进基于加速度计的身体活动监测器:量化测量误差并改善能量消耗预测。
机译:基于ARIMA和文章标题搜索人气的混合神经网络销售预测模型
机译:中国新年意识到ARIMA电力消耗预测模型
机译:多径诱导误差,位置误差的非统计修正,传播异常的修正
机译:基于机器学习的传递误差预测方法的多叶集热器强度调制辐射计划的传递误差预测模型的生成方法
机译:位置误差预测设备,预测模型生成装置,位置误差预测方法,预测模型生成方法和程序
机译:位置误差预测装置,预测模型生成装置,位置误差预测方法,预测模型生成方法和程序
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