首页> 中文期刊> 《电子质量》 >基于改进遗传算法的隶属度函数优化研究

基于改进遗传算法的隶属度函数优化研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文针对传统的隶属函数的不足,提出了在一个待优化模糊控制器的基础上,采用改进的遗传算法优化其隶属函数,从而使隶属函数更加合理.最后对优化后的模糊控制器进行仿真比较研究,结果表明模糊控制器经过优化后控制品质有较大的改善和提高.

著录项

来源
《电子质量》 |2004年第5期|69-71|共3页
作者
徐爱华;
展开▼
作者单位

武汉理工大学,武汉,430070;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP273.4;
关键词
改进遗传算法; 隶属度函数; 仿真;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进遗传算法的液压支架拆卸优化研究 [J] . 陈凤 ,杜彦炜 ,陈嘉欣 . 机械研究与应用 . 2021,第002期
2. 基于改进遗传算法的高速列车节能优化研究 [J] . 李娇杨 ,陈光武 . 铁路计算机应用 . 2021,第003期
3. 基于改进遗传算法的深度神经网络优化研究 [J] . 李静 ,莫思敏 . 计算机工程与科学 . 2021,第008期
4. 基于改进遗传算法的工程项目多目标综合优化研究 [J] . 刘颖聪 ,程圣东 ,张妙卿 . 水利与建筑工程学报 . 2021,第003期
5. 基于蚁群-改进遗传算法的双工位堆垛机存取路径优化研究 [J] . 王长辉 . 电子设计工程 . 2021,第001期
6. 基于蚁群算法的模糊隶属度函数的优化研究 [C] . 常江辉 ,赵永生 ,魏崇竹 . 第25届中国控制会议 . 2006
7. 基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究 [A] . 刘辉 . 2021

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号