SMT产品质量机器视觉检测中的机器学习

摘要

SMT产品机器视觉检测AOI中,对具体产品样本进行机器学习时,难以得到被检测产品的多种缺陷样本,合格产品样本也需要减少学习样本数量,以提高检测速度,减少人工检测.文中研究了SMT产品的机器视觉图象特征及分布,结合快速分层的并行检测方法,提出了针对大量产品正、负类样本学习建立检测经验参数,针对具体产品负类学习建立模板的学习方法.并在具体产品样本学习中采取动态阈值,以减少人工检测确立学习样本的数量.多个生产线的产品检测实验表明本方法可以速有效地建立AOI检测模板参数.