基于DCT的PCA人脸识别系统研究

摘要

人脸识别是一种重要的生物特征识别技术,它广泛应用于电脑开机、门禁系统、安全监控和重要场所的身份验证.该文提出了一种基于DCT的PCA特征提取方法,该算法先对整个原始人脸图像进行DCT变换得到系数矩阵,再提取包含原始图像大部分信息的少量系数作PCA,提取出特征脸,再进行分类识别.对ORL人脸库的仿真实验表明,该方法优于单独DCT与PCA特征提取的识别方法,并且减少了运算量.