NSCT轮廓与主方向一致性红外与可见光图像配准

摘要

针对红外与可见光图像配准中特征点匹配难的问题,提出了NSCT轮廓提取与主方向一致性匹配的红外与可见光图像配准方法。先将NSCT变换用于提取红外与可见光图像的轮廓曲线图,然后使用CSS角点检测算法提取轮廓曲线图上的角点作为特征点,再以轮廓曲线的中线作为特征点的主方向,计算红外与可见光图像上特征点主方向的SIFT描述符作为特征点的特征描述,最后使用特征点主方向一致性匹配的方法去除误匹配的点,进而计算仿射变换参数。实验结果表明,所提方法的平均均方根误差为2.36,平均正确匹配率达到了91.6%,保证了两种图像相同特征点提取和匹配的准确度,从而提高了图像配准的精度。