基于光场成像的双弹丸重合成像识别方法

摘要

针对双弹丸之间存在部分遮挡引起成像重合,导致传统相机对目标参数识别困难的问题,提出了一种基于光场成像的双弹丸重合成像识别方法.采用光场相机作为探测装置,根据光场相机保存的光线四维参数,应用焦点堆栈法实现对目标成像中每个像素点的深度估计.通过对双弹丸部分遮挡时成像特征的分析,发现成像重合边缘处相邻像素点间存在深度差值变化较大的特点,结合卡尔曼滤波方程,建立基于深度变化趋势的边缘检测算法模型,解决了弹丸成像的重合问题.通过对光场相机进行模拟实验发现:目标间存在遮挡现象时,光场相机能有效检测成像的重合边缘,为光场相机准确识别目标数目及位置奠定了基础.