基于DSP+FPGA架构的DWT-SVM机载设备故障诊断方法研究

摘要

针对机载设备故障诊断实时性差、效率低等问题,提出了一种基于DSP+FPGA架构的DWT-SVM故障诊断方法.首先提取传感器数据的时频域特征,构建故障特征向量,进而利用支持向量机实现机载设备的故障诊断.设计了基于DSP+FPGA异构计算架构的PHM平台,实现了基于DWT-SVM故障诊断算法的嵌入式计算,为实现机载设备故障诊断算法的加速计算问题提供了一种解决途径.实验结果表明,本平台的机载设备故障诊断加速计算效率提升5.63倍,而功耗仅为PC平台的17.7％.