基于三阶累积量的红外弱小目标单帧检测算法

摘要

为提高低信噪比条件下单帧红外图像中弱小目标的检测率,基于高斯噪声高阶累积量为零的特点以及高斯过程的统计特性,提出一种基于三阶累积量的目标检测算法.该算法首先采用双边滤波进行背景抑制,然后利用局部邻域的灰度值构造三阶累积量作为检验统计量,进行目标点的分割.由于目标的灰度分布具有旋转不变性,在构造三阶累积量时进行两次旋转变换,可以在增强目标能量的同时进一步消除背景杂波的影响,降低单帧检测的虚警率.实验结果表明,基于旋转变换的三阶累积量能够有效抑制边缘杂波,并稳定检测到信噪比大于0.7的弱小目标.