多传感器图像融合效果评价方法研究

摘要

采用多传感器图像融合方法, 利用信息在多个测度空间的互补性可得到更多的有用信息.融合后的图像应保留原图像的重要细节,且不引入会影响图像后续处理的虚假信息,这就需要对融合的效果进行评判,而融合图像质量的评价问题目前还是图像融合研究的一个薄弱环节. 讨论了融合图像质量的评价问题,提出带反馈信息图像融合的结构模型.评述了融合图像的单因素评价、模糊积分综合评价、D-S证据理论综合评价、粗糙集理论的评价方法、以信息量为标准的评价、加权求和法综合评价等方法.