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基于结构自适应神经网络特征选择的一种改进方法

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摘要

对电子目标识别的关键之一是对目标特征的提取与选择.首先介绍两种特征选择算法:结构自适应神经网络和混沌神经网络,然后对它们的性能进行比较,并分析它们各自的优缺点,在此基础上提出一种特征选择的改进方法,即结合混沌神经网络和结构自适应神经网络的特征选择法,并通过仿真和理论分析验证该方法的可行性.

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来源
《电光与控制》 |2005年第5期|32-35|共4页
作者
王春迎; 郝士琦; 李洪淘; 陈修桥;
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作者单位

解放军电子工程学院,安徽,合肥,230037;

解放军电子工程学院,安徽,合肥,230037;

解放军电子工程学院,安徽,合肥,230037;

解放军电子工程学院,安徽,合肥,230037;

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正文语种 chi
中图分类军用飞机（战机）;人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 混沌; 特征选择; 优化算法;

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