三阶灰色神经网络模型的建立及其在导弹故障预报中的应用

摘要

为了解决导弹武器故障数据量小,无法利用现有的方法对其进行故障预报的问题,在分析灰色预测模型与BP网络算法的基础上,对现有的一阶灰色神经网络模型做了进一步优化和完善,并在此基础上建立了基于时间响应函数的三阶灰色神经网络GNNM(3,1)模型,推导出了模型的理论算法.将此算法应用于导弹惯性器件故障预报中,通过实例证明了GNNM(3,1)模型对导弹武器故障预报的有效性.