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一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器

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摘要

提出了一种基于L-M算法的神经网络模糊控制器.用两个相同的三层前向神经网络①和②来生成E和EC的隶属度,用三层前向神经网络③来实现模糊控制规则并生成控制输出,经过研究和对比选择了对于这3个网络来说最好的训练算法Levenberg-Marquardt算法.仿真结果表明了该控制器极好的控制性能.

著录项

来源
《电光与控制》 |2006年第1期|73-77|共5页
作者
尹志宇; 李青茹; 李文娜; 马龙生;
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作者单位

河北师范大学物理学院,河北,石家庄,050016;

河北师范大学物理学院,河北,石家庄,050016;

河北师范大学物理学院,河北,石家庄,050016;

燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类军用飞机（战机）;模糊数学;
关键词
模糊控制; 神经网络; L-M算法;

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