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袁礼海; 宋建社; 薛文通; 郑永安;
第二炮兵工程学院,西安,710025;
SAR图像; 目标分类; 图像处理; 灰度; 纹理;
机译:纹理特征的协方差:SAR图像分类的新特征描述符
机译:基于上下文信息建模和纹理特征的极化SAR图像分类
机译:基于支持向量机的多分量散射模型和纹理特征极化SAR图像分类
机译:不同纹理特征对SAR图像分类的性能研究
机译:SAR图像分类采用多重分形维数和二元集团迭代分解方法。
机译:基于方向量度和灰度共生矩阵融合算法的高分辨率卫星图像纹理特征提取研究
机译:选择最佳可能性图像分类的最佳纹理特征。
机译:利用纹理特征和图像形态识别砖路径的方法,能够利用纹理特征信息从现有的块中检测出具有不同形状的块
机译:利用其上记录的纹理特征量提取程序提取纹理特征量并记录介质的方法和装置
机译:以选择纹理特征量的方式对每个数字刻度图像的纹理特征量进行比较的方式,方式和装置,以及比较每个数字刻度图像的纹理特征量彼此不同的纹理特征量的装置。显示的纹理特征量
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