基于信息熵和概率神经网络的海战场目标识别

摘要

海战场目标识别是态势评估的基础,采用信息熵进行属性的约简,去除冗余属性,减少无关属性对识别的干扰.利用概率神经网络综合使用RBF神经网络和竞争神经网络进行目标识别.信息熵与概率神经网络结合可以过滤掉传感器信息中的冗余信息,有效地对海战场目标进行识别,并具有一定的泛化能力.通过仿真证明了本方法的有效性.