动态贝叶斯网络在战场态势估计中的应用

摘要

贝叶斯网络用于态势估计时,系统参数不能及时调整,无法对未来时刻进行预测.为解决这一问题,对动态贝叶斯网络在战场态势评估中的应用进行了研究,引入时间因素,建立了网络模型,分析了概率参数与推理的过程,并利用卡尔曼滤波模型法对推理进行仿真实验.实验结果表明了动态模型推理的有效性.动态贝叶斯网络可以有效利用侦察数据中的时间信息,实时动态地处理影响分析和决策的种种因素,对指挥员的作战决策具有极大的参考价值.