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基于2D-Unitary ESPRIT算法的DOA估计新方法

         

摘要

提出了一种基于2D-Unitary ESPRIT算法的六角星形阵列波达方向(DOA)估计方案.利用星形阵列子阵列的多种平移不变性,将子阵列两两组合,采用2D-Unitary ESPRIT算法分别对每种组合进行估计,获取了DOA估计的候选集,然后运用2D-MUSIC算法的功率谱函数在候选集中对DOA进行最优估计,得出DOA的最优估值,并进行了仿真实验.该方案避免了由2D-MUSIC算法因谱峰搜索而带来的庞大计算成本,且多种平移不变子阵列组合的运用减小了DOA估计误差.仿真表明,此方案与传统2D-Unitary ESPRIT算法相比,减小了估计值的均方根误差,提高了空间分辨率.

著录项

  • 来源
    《电光与控制》 |2015年第11期|67-71,94|共6页
  • 作者单位

    河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007;

    河南省高校计算机智能与数据挖掘工程技术研究中心,河南新乡453007;

    河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007;

    河南省高校计算机智能与数据挖掘工程技术研究中心,河南新乡453007;

    河南师范大学物理与电子工程学院,河南新乡453007;

    河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007;

    河南省高校计算机智能与数据挖掘工程技术研究中心,河南新乡453007;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信号检测与估计;
  • 关键词

    DOA估计; 二维; Unitary ESPRIT算法; 六角星形阵列; 多重信号分类算法;

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