首页> 中文期刊> 《电光与控制》 >基于集成小波神经网络的卫星电源系统故障识别

基于集成小波神经网络的卫星电源系统故障识别

     

摘要

针对卫星电源系统发生致命故障时故障信息不完备的问题,在分析卫星电源系统故障特征数据的基础上,提出了一种基于集成小波神经网络的故障识别方法.该方法首先利用卫星电源系统的决策数据识别出可能的故障组合,然后根据不同故障组合的特点构造并利用相对应的小波神经网络进行故障识别,最后结合某型卫星电源系统进行仿真验证,结果表明了该方法的有效性.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号