基于小波变换和Harris角点检测的模糊集配准方法

摘要

提出了一种新的图像配准方法,该方法基于小波变换将图像进行数据压缩以降低后续特征点检测所需时间,利用多尺度Harris算子检测出特征点集合,采用模糊集缩小对应特征点匹配范围,选取两组匹配误差最小的特征点作为控制点求取仿射变换矩阵,结合变换矩阵即可完成图像的配准.实验表明,本文方法在提高图像配准速度方面具有明显效果,并且同时降低了匹配误差.