基于机器学习的物联网异常流量检测方法

摘要

随着物联网的广泛应用,物联网的安全问题受到越来越多的关注。针对物联网环境下异常网络流量问题,提出了基于机器学习的物联网异常流量检测方法。首先通过使用聚类算法分析物联网一段时间内网络数据的特征,然后使用连续假设检验算法对特征进行分类,并对恶意流量的空间分布进行二次特征分析。实验表明,相对于传统的异常流量检测方法,该检测方法具有更高的检测效率和精度。